💡 الشرح التصنيف - للعثور على الأنماط والارتباطات بين مجموعات عناصر البيانات. التقنية المستخدمة لتحديد الأنماط بين مجموعات عناصر البيانات هي **د. التصنيف (Classification)**. *** ## شرح الخيارات * **د. التصنيف (Classification):** هي تقنية تُستخدم في تعلم الآلة (Machine Learning) لتحديد الفئة أو المجموعة التي ينتمي إليها عنصر بيانات جديد بناءً على الأنماط التي تعلمتها من مجموعات البيانات المصنفة سابقًا. هي تهدف لتحديد **النمط** الذي يربط خصائص العنصر ب**مجموعة** معينة. * **أ. تقسيم القيم العددية (Numeric Value Binning):** هي عملية تبسيط البيانات عن طريق تجميع نطاقات متجاورة من القيم المستمرة (العددية) في "سلال" أو فئات منفصلة. الهدف منها هو تبسيط البيانات، وليس بالضرورة تحديد الأنماط بين المجموعات. * **ب. ربط مصادر البيانات المختلفة (Linking Different Data Sources):** هي عملية دمج أو ربط البيانات من قواعد بيانات أو ملفات متعددة، وهي خطوة تحضيرية للتحليل، وليست تقنية تحليل بحد ذاتها لتحديد الأنماط. * **ج. الاختبار المكرر (Repeated Testing):** هذه تقنية تستخدم في اختبار البرامج أو الأنظمة (مثل اختبار الانحدار) أو التجارب العلمية لضمان الاتساق، وليس لتحديد الأنماط في مجموعات البيانات.